Investigadores de la Universidad Case Western Reserve, Hospitales Universitarios y Houston Methodist se están embarcando en una iniciativa innovadora para aprovechar la inteligencia artificial (IA) para predecir la insuficiencia cardíaca y otros eventos cardiovasculares con una precisión sin precedentes.
Sus esfuerzos apuntan a estimar no sólo la probabilidad sino también el momento en que ocurren tales eventos adversos mediante el desarrollo de un modelo de IA que “aprende” de los escaneos de los pacientes.
Las enfermedades cardiovasculares se cobran más de 17 millones de vidas cada año en todo el mundo, lo que las convierte en la principal causa de muerte, según la Asociación Estadounidense del Corazón.
A pesar del impacto generalizado, identificar con precisión a las personas de alto riesgo sigue siendo un desafío crítico.
IA para detectar ataques cardíacos
El nuevo proyecto busca cerrar esta brecha aprovechando herramientas de inteligencia artificial avanzadas para analizar tomografías computarizadas (TC) de puntuación de calcio, que se utilizan comúnmente para detectar placa arterial.
Además de medir la placa, estos escáneres también capturan información valiosa sobre la aorta, la forma del corazón, los pulmones, los músculos y el hígado, lo que proporciona una gran cantidad de datos para el análisis de IA.
La iniciativa ha recibido 4 millones de dólares en financiación a través de dos subvenciones otorgadas por los Institutos Nacionales de Salud, lo que subraya el potencial del proyecto para transformar la atención cardiovascular.
«Este proyecto representa un avance significativo en la atención médica personalizada», afirmó Shuo Li, líder del proyecto y profesor de ingeniería biomédica y ciencias de la computación en Case Western Reserve.
“Tiene el potencial de establecer nuevos estándares para la prevención y el manejo de enfermedades cardiovasculares, así como de impulsar el uso de IA para analizar imágenes para una atención médica transformadora”.
El proyecto creará modelos predictivos impulsados por IA que interpretarán datos combinados de tomografías computarizadas, factores de riesgo clínico e información demográfica.
Al hacerlo, el equipo, dirigido por Li y Sadeer Al-Kindi, cardiólogo especialista en imágenes del Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center, espera descubrir conocimientos importantes sobre la interacción entre la salud cardíaca y la composición corporal.
“La predicción precisa del riesgo nos permite adaptar los tratamientos preventivos, reduciendo la carga de enfermedades cardiovasculares y mejorando los resultados de los pacientes”, afirmó Al-Kindi.
“Al identificar los riesgos de forma temprana, este proyecto puede potencialmente redefinir los protocolos de atención, salvar vidas y reducir los costos de la atención médica”.
